基于AHTPSO的连续属性离散化算法

• 作者: 刘力 董跃华
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 粒子群优化 离散化 自适应 禁忌搜索
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 1014-1022
• 页数: 9页
• 分类号: TP311
• 字数: 7510字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.05.025

摘要

针对粗糙集不能较好地处理连续型属性的问题,结合粗糙集理论和粒子群算法,提出基于自适应混合禁忌搜索粒子群的连续属性离散化算法.首先,该算法通过对参数的自适应更新操作,从而避免了粒子群出现早熟的现象;然后将粒子群当代得到的全局最优粒子送入禁忌算法中进行优化,有效地提升了算法的局部探索能力;在兼顾决策表系统一致性的同时,将划分的断点初始化为一群随机粒子,通过改进后粒子群的自我迭代得到最佳的离散化划分点.实验结果表明,与其他结合粗糙集的离散化算法相比,该算法具有更高的规则分类精度和较少的离散化断点个数,对连续属性的离散化效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董跃华	江西理工大学信息工程学院	27	228	8.0	14.0
2	刘力	江西理工大学信息工程学院	6	44	4.0	6.0