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摘要:
SAR图像存在强烈的相干斑噪声,传统方法不能很好对其分割。文章基于模糊理论,通过选择图像特征,构造模糊集,借助最大隶属度原则进行了SAR图像分割算法的设计,并借助SAR图像分别进行了参数调节和窗口选择的实验,获得了满意的分割结果。实验结果表明.该算法对于SAR图像分割可行有效。
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文献信息
篇名 基于模糊理论的SAR图像分割算法研究与实现
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 模糊理论 模糊集 最大隶属度原则 SAR图像 图像分割
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 768-769
页数 2页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵伟舟 第二炮兵工程学院数学与军事运筹教研室 55 135 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊理论
模糊集
最大隶属度原则
SAR图像
图像分割
研究起点
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电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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