基于免疫网络调节机理的混沌超变异免疫算法

• 作者: 何宏 钱锋
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫网络 混沌 超变异 激励水平 抗体群多样性
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 仿真建模与仿真算法及数值仿真
• 页码范围: 2810-2813,2820
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 5523字
• 语种: 中文

摘要

根据生物免疫系统中存在的免疫网络调节机理,提出了一种实数编码的混沌超变异免疫算法,该算法结合克隆选择原理和混沌理论建立新的混沌超变异操作,增强了算法局部搜索能力.同时基于免疫网络数学模型设计抗体的激励水平,并以此作为抗体群免疫网络调节的依据,保持了抗体群的多样性.最后将其应用于函数优化问题,结果表明该算法的收敛性能优于克隆选择算法,而且能够有效克服早收敛问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱锋	华东理工大学化学工程联合国家重点实验室	223	3004	26.0	44.0
2	何宏	上海师范大学机械与电子工程学院	21	328	9.0	17.0