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摘要:
介绍了多机器人合作与协调的国内外发展现状,重点讨论了多机器人合作与协调的研究载体--未知环境下的多机器人动态追捕问题,并针对不同的典型应用算法,作了简单的说明和比较.系统地阐明了多机器人合作与协调研究的有关方面,例如对象定义、环境探索、学习与决策、冲突消解等.在此基础上,对多机器人合作与协调的研究方向进行了展望.
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文献信息
篇名 多机器人合作与协调研究进展
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多机器人系统 动态追捕 强化学习 决策系统
年,卷(期) 2008,(24) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 238-241,245
页数 5页 分类号 TP24
字数 4895字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.24.072
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 岑豫皖 安徽工业大学电气信息学院 85 1014 14.0 28.0
2 张捍东 安徽工业大学电气信息学院 80 1240 16.0 34.0
3 吴玉秀 安徽工业大学电气信息学院 6 29 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多机器人系统
动态追捕
强化学习
决策系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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