基于数据挖掘的智能网络客户群分析技术的探究

• 作者: 曹小峰
• 来源期刊: 科技信息(学术版)
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 聚类分析 K-均值算法 关联规则 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2008,（36）
• 所属期刊栏目: 博士·专家论坛(一)
• 页码范围: 28-29,32
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 6619字
• 语种: 中文

摘要

在现代电子商务中,实现网络分析型客户关系管理(CRM)的关键技术是网络客户群分析技术.本文先将客户群分析所涉及的应用问题进行分解,转化为相应的数据挖掘问题,然后重点探讨了聚类分析中K-均值算法和其在客户价值分析中的应用,给出了客户特征提取技术中关联规则挖掘的Apriori算法和其一种改进方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹小峰	南通大学计算机科学与技术学院	12	25	3.0	4.0