基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
一个传感器往往难以实现对目标的辨识,使用多个传感器收集来自多种物理现象产生的信号,就可以比较容易地实现对目标的辨识.传感器信息融合方法是当今研究的关键技术,它产生于军事领域并在多学科、多领域得到极大发展.本文介绍了一种基于统计方法的数据融合分类算法-一Dempster-Shafer算法,并举例介绍了应用该算法如何融合多传感器数据.
推荐文章
基于多传感器的温室环境数据融合算法研究
多传感器
距离矩阵
数据融合
测量
基于多传感器的数据融合算法研究
多传感器
数据融合
数据一致性
支持度
自适应加权算法
仿真分析
一种动态多传感器一致性融合算法
数据融合
一致性
可靠性
衰减因子
多传感器异步航迹融合算法与仿真
多传感器
异步航迹融合
最小二乘法
计算机仿真
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种多传感器数据融合算法的研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 文学
关键词 多传感器 数据融合 Dempster-Shafer算法
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 实践与创新
研究方向 页码范围 126-127,133
页数 3页 分类号 IP212
字数 2666字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9227.2009.04.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王丽艳 承德石油高等专科学校工业中心 7 9 2.0 3.0
2 侯明权 3 6 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (45)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (19)
二级引证文献  (19)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2014(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
多传感器
数据融合
Dempster-Shafer算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
总被引数(次)
30777
论文1v1指导