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摘要:
根据推荐系统任务的不同,介绍了不同的准确性度量指标以及各自的优缺点;介绍了准确度之外的其它指标,例如推荐多样性、覆盖率等;指出了目前评价指标存在的缺陷,以及未来可能的改进方向.
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文献信息
篇名 个性化推荐系统评价方法综述
来源期刊 复杂系统与复杂性科学 学科 地球科学
关键词 个性化推荐系统 准确率指标 推荐多样性 覆盖率
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-10
页数 10页 分类号 TP274.2|N94
字数 10839字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3813.2009.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪秉宏 中国科学技术大学近代物理系理论物理研究所 91 3365 29.0 57.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
个性化推荐系统
准确率指标
推荐多样性
覆盖率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
复杂系统与复杂性科学
季刊
1672-3813
37-1402/N
16开
青岛市宁夏路308号青岛大学《复杂系统与复杂性科学》杂志社
2004
chi
出版文献量(篇)
903
总下载数(次)
5
总被引数(次)
11068
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导