基于线性判别分析的加权零空间算法及在人脸识别中的应用

• 作者: 张玉华 王欣
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 零空间 线性判别分析(LDA)
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

线性判别分析(LDA)用于人脸识别时,存在因训练样本不足引起类内散布矩阵奇异的小样本问题.基于LDA的传统零空间方法首先去掉总体散布矩阵的零空间进行降维,可以避免小样本问题.提出了一种加权零空间特征提取方法,并对加权系数进行了讨论.在人脸数据库上的实验结果验证了其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王欣		147	884	14.0	22.0
2	张玉华		17	105	6.0	10.0