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摘要:
提出了一种应用神经网络对卡尔曼滤波结果进行校正的机动目标跟踪方法,用BP神经网络修正目标机动运动时的卡尔曼滤波误差,并用matlab仿真单目标机动飞行时的滤波效果,通过与卡尔曼滤波精度和滤波稳定度的比较说明该算法比传统卡尔曼滤波算法在跟踪机动目标方面效果要好.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 神经网络辅助卡尔曼滤波技术在雷达目标跟踪中的应用研究
来源期刊 中国民航飞行学院学报 学科 航空航天
关键词 卡尔曼滤波 神经网络 目标跟踪
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 航空安全
研究方向 页码范围 3-6
页数 4页 分类号 V2
字数 2469字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-4288.2009.06.001
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
卡尔曼滤波
神经网络
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国民航飞行学院学报
双月刊
1009-4288
51-1589/U
大16开
四川广汉市中国民航飞行学院学报编辑部
1990
chi
出版文献量(篇)
2331
总下载数(次)
8
总被引数(次)
5956
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导