干道信号协调控制优化方法

• 作者: 卢凯 徐建闽 陈思溢
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 干道信号 模糊神经网络 绿信比 相位差 Sugeno模糊推理
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 方法研究与探讨
• 页码范围: 14-17,21
• 页数: 5页
• 分类号: U491
• 字数: 3809字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2009.06.004

摘要

针对干道信号协调控制中控制策略及其控制优化参数设置上存在的问题,考虑到智能控制中Sugeno模糊推理所具有的复杂系统动态性能表达能力和神经网络控制方法所具有的学习能力,结合两者的优势建立了1种基于模糊神经网络的交通信号协调控制模型,实现对绿信比与相位差的优化,使用微观交通仿真软件Vissim对干线交通进行了仿真研究,仿真结果表明,该方法能更为有效地减小平均车辆延误.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐建闽	华南理工大学土木与交通学院	354	5014	38.0	50.0
2	卢凯	华南理工大学土木与交通学院	45	616	14.0	24.0
3	陈思溢	华南理工大学土木与交通学院	6	86	3.0	6.0