基于Gabor小波和流形的人脸识别研究

• 作者: 李见为 胡鹏
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 Gabor小波 流形学习 邻近保距嵌入
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 模式识别与仿真
• 页码范围: 57-59
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2009.07.017

摘要

本文研究基于Gabor小波变换和流形学习的人脸识别方法,首先引入Gabor小波对人脸图像提取不同方向、不同尺度的多个Gabor幅值特征(Gabor magnitude feature),然后使用能够提取子流形的NPE算法对GMF特征进行维数约简,最后使用线性判别分析进一步提取鉴别性特征.此算法利用了Gabor特征对人脸图像的优异表征能力、流形方法和传统的判别方法.在标准人脸库上的实验结果表明,与其他降维方法相比,新算法能够获得较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡鹏	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	10	139	5.0	10.0
2	李见为	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	93	1608	21.0	37.0