基于环形对称Gabor变换和PCA加权的人脸识别算法

• 作者: 吴晓娟 王汇源 王进军
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 环形对称Gabor变换(CSCT) 主成分分析(PCA) 主成分分析加权
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 635-638
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2705字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2009.04.021

摘要

环形对称Gabor变换不但具有Gabor小波的一般特性,而且具有信息冗余度小、严格的旋转不变性等优点.文中提出一种基于环形对称Gabor变换和PCA加权特征的人脸识别算法.首先将人脸图像变换到环形对称Gabor变换域,然后在变换域采用PCA加权方法提取分类特征.在3个人脸库上进行实验,与传统人脸识别算法的对比实验说明该算法的可行性和对光照、姿态变化具有更好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓娟	山东大学信息科学与工程学院	70	889	17.0	26.0
2	王进军	山东大学信息科学与工程学院	3	29	3.0	3.0