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摘要:
交叉口车辆到达的统计分布规律是交通流理论的基础,对于优化和设计信号控制方案有重要意义.车辆到达是否服从泊松分布,尚缺乏基于交通观测数据的实证研究.采集深圳市的部分道路交通数据,运用柯尔莫哥洛夫-斯米洛夫非参数检验(K-S检验)方法检验车辆到达的统计分布,利用SPSS和Excel软件分析处理数据,掌握了车辆到达的统计分布特性.研究发现,泊松分布能较好地拟合交叉口车辆到达,具有较广泛的适用性.此外,K-S检验方法是检验车辆到达统计分布的有效方法,SPSS和Excel软件提高了数据分析的准确性和效率.
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文献信息
篇名 交叉口车辆到达统计分布的实证研究
来源期刊 道路交通与安全 学科
关键词 车辆到达 统计分布 柯尔莫哥洛夫-斯米洛夫检验
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 10-15
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡明伟 深圳大学土木工程学院交通工程系 26 372 10.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
车辆到达
统计分布
柯尔莫哥洛夫-斯米洛夫检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通工程
双月刊
2096-3432
10-1468/U
大16开
北京市丰台区南四环西路186号汉威国际四区3号楼6M层
2000
eng
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