基于Gabor滤波特征和一类分类器的人脸检测

• 作者: 李建璞
• 来源期刊: 石家庄铁道学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: Gabor滤波器 一类分类器 人脸检测
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 73-77
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5100字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0373.2009.02.019

摘要

人脸检测是人脸识别的一项重要任务.论文提出了一种基于Gabor滤波特征和一类分类器的正面人脸检测方法.算法首先利用了Gabor滤波器的良好的空间位置与方向的选择特性,采用了四种方向的Gabor滤波器提取人脸样本图像特征并用PCA方法对特征降维,然后用已降维的特征训练支持向量机分类器.最后应用一类分类器分类检测人脸.实验结果证明该方法是十分有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建璞	上海师范大学信息与机电工程学院	1	3	1.0	1.0