改进的多种群协同进化微粒群优化算法

• 作者: 刘玉 徐晶 杨立标 陶新民
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 多种群协同进化 免疫算法 优胜区域
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1406-1411
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.09.026

摘要

提出一种改进的基于多种群协同进化的微粒群优化算法(PSO).该算法首先利用免疫算法实现解空间的均匀划分,增加了算法稳定性和全局搜索能力.在运行过程中,通过种群进化信息生成解优胜区域,指导变异生成的微粒群向最优解子空间逼近,提高算法逃出局部最优的能力.将此算法与PSO算法和多种群协同进化微粒群算法进行比较,数据实验证明,该算法不仅能有效地克服其他算法易陷入局部极小值的缺点,而且全局收敛能力和稳定性均有显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶新民	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	49	926	16.0	29.0
2	刘玉	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	16	395	9.0	16.0
3	徐晶	黑龙江科技学院数力系	38	386	9.0	19.0
4	杨立标	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	6	216	4.0	6.0