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摘要:
提出一种二维Fisher线性判别分析(2DFLD)与局部保持投影(LPP)相结合的人脸和表情识别方法.首先,将训练集图像用2DFLD投影,使其按身份分离.然后,用LPP进行二次投影提取出它的表情流形.最后,给出概率度量,得到待测图像属于各类身份和表情的概率,从而识别出它的人脸和表情的类别.在CMU-AMP和JAFFE人脸库上的实验表明,该方法简便有效、识别效果好.
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文献信息
篇名 2DFLD与LPP相结合的人脸和表情识别方法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 二维Fisher线性判别分析(2DFLD) 局部保持投影(LPP) 表情流形 人脸识别 表情识别
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 60-63
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3070字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2009.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱明旱 中南大学信息科学与工程学院 13 372 9.0 13.0
3 罗大庸 中南大学信息科学与工程学院 139 1870 21.0 37.0
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研究主题发展历程
节点文献
二维Fisher线性判别分析(2DFLD)
局部保持投影(LPP)
表情流形
人脸识别
表情识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
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30919
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