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摘要:
为了降低人脸图像的Gabor特征的维数,提高计算效率,提出了一种多通道Gabor小波与二维Fisher线性判别(Two-dimensional Fisher linear discriminant,2DFLD)相结合的人脸识别方法.在每个通道用2DFLD进行特征提取和分类,然后进行决策融合以便决定测试人脸的类别.在CAS-PEAL-R1与ORL人脸数据库上的试验结果表明,所提出的方法具有较好的识别性能,尤其在CAS-PEAL-R1人脸数据库的表情子库上,所提出的方法的最佳识别率能达到99%以上.
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文献信息
篇名 一种基于多通道Gabor小波与2DFLD的人脸识别方法
来源期刊 西北师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多通道Gabor小波 二维Fisher线性判别 人脸识别
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 计算机与信息科学
研究方向 页码范围 47-52
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4040字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐永锋 西北师范大学计算机科学与工程学院 31 188 8.0 12.0
2 火元莲 西北师范大学物理与电子工程学院 36 275 11.0 14.0
3 周昊 西北师范大学物理与电子工程学院 2 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多通道Gabor小波
二维Fisher线性判别
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-988X
62-1087/N
大16开
甘肃兰州安宁东路967号
54-53
1942
chi
出版文献量(篇)
3180
总下载数(次)
2
总被引数(次)
17931
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