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摘要:
探讨了广义回归神经网络的原理和相关算法,将广义回归神经网络应用于赤潮预警,并以米氏凯伦藻为例进行了实验.与目前使用较为广泛的BP神经网络进行比较,结果表明,广义回归神经网络的预警效果要优于BP网络,具有较高的实用价值.
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文献信息
篇名 基于广义回归神经网络的赤潮预警
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 赤潮 预警 广义回归神经网络
年,卷(期) 2009,(18) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 3349字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2009.18.010
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 国锋 青岛酒店管理学院信息工程技术学院 9 7 1.0 2.0
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节点文献
赤潮
预警
广义回归神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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