基于机器视觉和信息融合的邻接苹果分割算法

• 作者: 乔军 刘刚 张亚静 李民赞
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 苹果 机器视觉 信息融合 图像分割
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 180-183
• 页数: 4页
• 分类号: S24|TP391
• 字数: 2507字
• 语种: 中文

摘要

提出了利用亮度和颜色的信息融合来分割邻接苹果的方法.首先使用Lab模型对苹果图像进行分割.然后计算分割后每个区域的面积,并判断其是否为邻接苹果区域.接着在邻接区域内计算亮度信息,利用亮度产生的亮斑对邻接苹果进行分割.这样,在邻接区域以外的部分,亮度信息产生的噪声被Lab模型的信息屏蔽,而邻接区域以内的部分,具有惟一性的亮度信息可以较好分割经Lab模型处理后的邻接苹果.实验表明,此算法对邻接苹果识别非常有效,识别率大于92.89%,而且算法简单快速,平均每幅图片识别时间小于0.5 s.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李民赞	中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室	102	1430	24.0	33.0
2	刘刚	中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室	116	2342	29.0	44.0
3	乔军	中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室	20	427	8.0	20.0
4	张亚静	中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室	6	124	5.0	6.0