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摘要:
利用旋转机械的振动信号的循环平稳特性,采用基于二阶统计量(Second Order Statistic,SOS)的盲均衡技术从多个传感器信号中恢复出"真实的"振动源信号,实现了同类信号的数据级融合.以滚动轴承故障信号的阶次谱结构为先验知识,提出了用于滤波性能评价的两个指标,实现了盲均衡滤波器参数的优化,从而给出了一种可用于滚动轴承故障诊断的半盲信号处理方法.采用某型单级减速齿轮箱的实验数据验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 故障滚动轴承振动信号的半盲处理方法研究
来源期刊 振动与冲击 学科 工学
关键词 半盲信号处理 多传感器 数据级融合 滚动轴承 故障诊断
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 80-83
页数 4页 分类号 TP274+.5|TN911.23
字数 3776字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3835.2009.12.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑海起 军械工程学院火炮工程系兵器测试中心 166 1911 24.0 33.0
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研究主题发展历程
节点文献
半盲信号处理
多传感器
数据级融合
滚动轴承
故障诊断
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动与冲击
半月刊
1000-3835
31-1316/TU
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-349
1982
chi
出版文献量(篇)
12841
总下载数(次)
12
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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