神经网络在线投影算法及非线性建模应用

• 作者: 王永初 赖桂文
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 非线性系统 投影算法 全局收敛 在线运行
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 智能控制技术及应用
• 页码范围: 191-194
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 3966字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2009.02.020

摘要

针对神经网络难以在线学习的缺点,把神经网络当作结构已知的非线性系统,权系数的学习看成非线性系统的参数估计,基于新估计准则的非线性系统在线参数估计投影算法,给出前馈神经网络的一种在线运行投影学习算法.理论上证明该算法的全局收敛性,讨论算法参数的物理意义和取值范围.通过2个非线性时变系统的神经网络建模应用的仿真,验证算法的全局收敛性和在线运行能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永初	华侨大学机电及自动化学院	96	671	14.0	20.0
2	赖桂文	厦门理工学院机械及自动化系	10	13	2.0	3.0