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摘要:
边缘检测在图像处理中占有重要地位,其效果好坏直接影响到后续的图像分析和处理,常用的Sobel算子和Pre-witt算子提取的边缘图像存在着丢失边缘细节的现象.文中将粒子群优化算法引入到图像边缘检测中,通过优化梯度算子来得到图像最佳边缘.实验结果证明,所提的方法可以很好地解决细节边缘丢失的问题,值得深入研究.
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粒子群优化算法
异步
更新顺序
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 粒子群优化算法在图像边缘检测中的研究应用
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 图像边缘检测 粒子群优化算法 灰度梯度算子 图像处理
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 智能、算法、系统结构
研究方向 页码范围 26-29
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2637字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 保文星 北方民族大学计算机科学与工程学院 13 45 4.0 6.0
2 张艳丽 北方民族大学计算机科学与工程学院 2 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(8)
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研究主题发展历程
节点文献
图像边缘检测
粒子群优化算法
灰度梯度算子
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
宁夏自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Ningxia Province
官方网址:http://202.201.112.98/research/main/news_view.asp?newsid=158
项目类型:重大项目
学科类型:
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