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摘要:
提出一种基于空间邻域信息的FCM图像分割算法,该方法将目标函数中的距离定义为特征距离与空间距离之和,不仅反映特征距离,而且反映空间距离.将空间信息引入到传统FCM算法的目标函数中,建立了包含邻域信息的新的聚类目标函数,实现图像的分割.实验结果表明,新算法能够获得较好的分割效果和质量,同时具有较强的抑制噪声的能力.
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空间约束
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于空间邻域信息的FCM图像分割算法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像分割 分割算法 模糊C均值 邻域信息 鲁棒性
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 控制科学与工程
研究方向 页码范围 56-59
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈轶 75 730 14.0 23.0
2 李艳灵 10 57 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
分割算法
模糊C均值
邻域信息
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
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