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摘要:
针对受相干斑噪声影响较严重的合成孔径雷达(SAR)图像,提出了一种基于边缘保持(EPR)的区域MRF快速分割算法.基于EPR的SAR图像表示方法包括各向异性扩散的相干斑降噪算法和分水岭变换两部分,该方法在存在相干斑噪声的情况下,能够有效地抑制过分割和在区域边界进行目标边缘的准确定位.将基于EPR的表示方法和区域MRF相结合,能够大幅减少优化过程的搜索空间,获得准确的分类结果和统计特性,同时减少了计算量和分割错误.将提出的算法用于一幅添加了各种不同噪声水平的合成图像和SAR海冰影像的分割中,实验结果证明了该算法的有效性.该算法与现有的区域MRF相比,实验结果证明新算法能够节约计算时间50%,同时提高了分割准确性,尤其是在相干斑噪声较强的区域.
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文献信息
篇名 基于区域MRF的SAR图像快速分割算法
来源期刊 工程图学学报 学科 工学
关键词 计算机应用 图像分割 马尔可夫随机场 合成孔径雷达 各向异性扩散的相干斑降噪
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 图像技术
研究方向 页码范围 98-106
页数 9页 分类号 TP391
字数 5970字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0158.2009.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨学志 合肥工业大学计算机与信息学院 73 588 12.0 20.0
2 沈晶 合肥工业大学计算机与信息学院 6 122 6.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机应用
图像分割
马尔可夫随机场
合成孔径雷达
各向异性扩散的相干斑降噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图学学报
双月刊
2095-302X
10-1034/T
16开
北京海淀学院路37号中国图学学会学报编辑部
1980
chi
出版文献量(篇)
3336
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导