基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对复杂背景环境下的多目标跟踪问题,论述了主要的数据关联技术,将目标检测算法与粒子滤波相结合,利用颜色直方图作为观测模型,并利用全领域(GNN)算法进行数据关联.提出一种改进的基于粒子滤波的多目标跟踪算法,实现了视频场景中的多个目标跟踪.该算法对于目标在场景中的频繁出现和消失、相似外表、交叉运动和短暂遮挡等均有较好的处理效果.
推荐文章
一种改进的容积信息粒子滤波多目标跟踪算法
自举式粒子滤波
重要性采样函数
容积信息滤波
Gating技术
一种改进的粒子滤波目标跟踪算法
粒子滤波
均值漂移
视觉目标跟踪
基于ViBe和粒子滤波的多目标汽车跟踪
ViBe算法
粒子滤波
多目标跟踪
Harris算法
鲁棒性
前景检测
基于改进粒子滤波的静电目标跟踪算法
静电探测
无迹粒子滤波
目标跟踪
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于改进粒子滤波的多目标跟踪算法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 粒子滤波 视觉跟踪 多目标跟踪 数据关联
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 317-320
页数 4页 分类号 TP242
字数 3833字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.02.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王永骥 华中科技大学控制科学与工程系 152 1387 18.0 30.0
2 刘国成 华中科技大学控制科学与工程系 5 54 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (37)
同被引文献  (25)
二级引证文献  (101)
1979(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2011(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2012(9)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(2)
2013(11)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(7)
2014(12)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(8)
2015(15)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(8)
2016(19)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(18)
2017(18)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(17)
2018(25)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(22)
2019(15)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(15)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波
视觉跟踪
多目标跟踪
数据关联
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
论文1v1指导