基于权值选优粒子滤波器的故障预测算法

• 作者: 乔玉坤 张琪 胡昌华 蔡艳宁
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子滤波 故障预测 权值选优 样本贫化
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 可靠性
• 页码范围: 221-224
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 字数: 2975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2009.01.050

摘要

样本贫化现象会严重影响再采样粒子滤波故障预测算法对故障的预测能力,是粒子滤波算法在故障预测应用中的一个主要障碍.针对上述问题,提出了一种基于权值选优粒子滤波器的故障预测算法.按照粒子权值的大小,从大量的粒子中选择出比较好的粒子用于滤波,以增加样本的多样性,从而缓解样本贫化问题,提高再采样粒子滤波故障预测算法的跟踪能力.仿真结果显示所提出的算法是可行的.