基于随机摄动粒子滤波器的故障预报算法

• 作者: 乔玉坤 张琪 胡昌华 蔡艳宁
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子滤波 退化现象 计算量 随机摄动 故障预报
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 284-288
• 页数: 5页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.02.025

摘要

针对粒子滤波算法在故障预报中的大计算量和粒子退化问题,提出一种基于随机摄动粒子滤波器的故障预报算法.当粒子退化严重时,对粒子用随机摄动方式进行再采样,一方面可改进样本的多样性,缓解粒子退化;另一方面可缩短再采样时间,减少计算量,从而提高粒子滤波算法的跟踪能力.仿真结果表明该算法可行,能及时准确地对系统故障进行预报.