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摘要:
目前,人脸光照建模方法总是假设人脸满足朗伯凸模型、已知人脸表面法向量和反射率等条件,这与实际情况不符,建立的人脸光照模型也存在较大的偏差.为了解决这一问题,提出了一种新的人脸光照建模方法.该方法首先采用黎曼张量人脸图像多模态分解,建立人脸光照模型;然后基于改进的广义拉格朗日算法对人脸光照模型进行优化.理论分析和实验结果表明,该方法比光度立体学、球谐函数方法具有较高的精度和较强的实用性.
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文献信息
篇名 基于黎曼张量的人脸图像多模态分解光照建模方法
来源期刊 中国图象图形学报A 学科 工学
关键词 黎曼张量 光照建模 多模态分解 人脸图像
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 主题专栏"以人为中心的计算机视觉应用"
研究方向 页码范围 221-226
页数 6页 分类号 TP391
字数 3979字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡步发 福州大学机械工程及自动化学院 28 190 8.0 12.0
2 郝广涛 福州大学机械工程及自动化学院 2 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
黎曼张量
光照建模
多模态分解
人脸图像
研究起点
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期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
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