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摘要:
当观测信息冗余度小或出现异常时,仅依靠GPS单历元数据难以获得可靠的定位结果,需借助历史信息改善定位精度和可靠性.导出了Bayesian递推算法的一般形式,建立了基于移动窗口的牛顿向前插值模型与常速度、二次曲线最小二乘拟合模型的先验信息获取方式,引入了当前历元相关观测方程的抗差估计,并采用实测GPS动态数据计算分析,结果表明:抗差估计能有效抑制粗差对GPS定位结果的影响;拟合模型对误差具有平滑作用,其中二次曲线模型明显优于常速度模型,但两者均需实时计算拟合系数;而牛顿向前插值模型系数恒定,计算简单,显著提高了定位精度及可靠性.
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文献信息
篇名 基于Bayesian估计理论的GPS导航算法
来源期刊 宇航学报 学科 航空航天
关键词 全球定位系统 Bayesian估计 状态模型 导航 稳健估计
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 制导、导航与控制
研究方向 页码范围 1073-1078
页数 6页 分类号 V417.9
字数 4240字 语种 中文
DOI 10.3873/j.issn.1000-1328.2009.03.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈云中 同济大学测量与国土信息工程系 118 1743 21.0 38.0
3 周泽波 同济大学测量与国土信息工程系 11 226 6.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
全球定位系统
Bayesian估计
状态模型
导航
稳健估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宇航学报
月刊
1000-1328
11-2053/V
16开
北京838信箱
2-167
1980
chi
出版文献量(篇)
5133
总下载数(次)
7
总被引数(次)
58725
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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