基于BP神经网络的矿井通风安全评价系统的设计

• 作者: 周坚高 徐西亮 李洋
• 来源期刊: 能源技术与管理
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 矿井通风 安全评价 系统设计
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 电子与计算机技术
• 页码范围: 113-115
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.52
• 字数: 2498字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9943.2009.03.046

摘要

由于矿井通风系统安全评价的常用方法存在着指标权重标准不统一的问题,往往使评价结果带有主观性,构建了基于BP神经网络的矿井通风安全评价模型,它超强的非线性逼近能力可以提高评价结果的客观性.为了提高矿井通风安全评价的自动化水平,基于ADO和ActiveX技术,利用数学分析软件Matlab和数据库管理系统SQL Server 2000,在VB环境下开发出简易直观的评价系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李洋		24	23	2.0	3.0
2	徐西亮		5	2	1.0	1.0
3	周坚高		6	4	1.0	1.0