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摘要:
在视频处理领域的运动目标跟踪问题中,卡尔曼滤波器(KF)与扩展卡尔曼滤波器(EKF)已经得到了广泛的应用,但在复杂背景或是目标高机动运动的情况下跟踪效果并不理想.提出一种基于交互多模型算法(IMM),并采用去偏转换测量卡尔曼滤波器(CMKF-D)对运动目标进行跟踪的算法.该算法有效地解决了单一模型无法与运动特性相匹配的问题,并克服了KF、EKF对非线性模型线性化所引入的误差.以足球视频为例进行仿真实验,结果表明该算法有效地提高了视频序列中运动目标跟踪的准确率.
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文献信息
篇名 体育视频序列中基于IMM的运动目标跟踪算法
来源期刊 中国图象图形学报A 学科 工学
关键词 体育视频 交互多模算法 去偏转换测量卡尔曼滤波 运动目标跟踪
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 图像分析和识别
研究方向 页码范围 920-924
页数 5页 分类号 TP391
字数 2835字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯宏录 西安工业大学光电工程学院 72 466 11.0 18.0
2 肖慧 东华理工大学核工程技术学院 12 17 2.0 3.0
3 徐哈宁 东华理工大学核工程技术学院 12 16 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
体育视频
交互多模算法
去偏转换测量卡尔曼滤波
运动目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
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