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摘要:
针对深海采矿机器人模型和外界环境不确定性而导致其控制问题异常复杂这一难题,首先用RBF神经网络逼近系统不确定性的上界,在状态反馈的基础上,构造了基于虚拟输入的航向控制鲁棒自适应律;然后给出了左右履带速度输入与虚拟输入之间的模糊控制推理规则,提出了采矿机器人的行走控制方法.仿真结果验证了所提出方法的可行性.
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文献信息
篇名 深海采矿机器人的行走鲁棒控制
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 深海采矿机器人 行走 状态反馈 模糊规则 鲁棒控制
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 794-796,800
页数 4页 分类号 TP242
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.05.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阳春华 中南大学信息科学与工程学院 389 3229 27.0 37.0
2 桂卫华 中南大学信息科学与工程学院 695 7452 38.0 56.0
3 陈勇 中南大学信息科学与工程学院 74 422 10.0 17.0
传播情况
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
深海采矿机器人
行走
状态反馈
模糊规则
鲁棒控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
论文1v1指导