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摘要:
简述了一种基于机器视觉的农业车辆自动导航系统.提出了直线检测算法,显著降低了内存需求和时间消耗;以横向偏差和航向偏差作为输入量,构建了二维模糊决策器,对期望前轮转角进行决策;构建了基于PID的转向控制器,实现前轮转向控制,并采用简化的两轮车运动学模型进行了仿真.仿真和实验结果表明,该导航系统可以有效地实现直线路径跟踪.当车速为0.3m/s时,最大跟踪横向偏差不超过5cm,平均偏差不超过2cm;当车速为0.6m/s时,最大跟踪横向偏差不超过8cm,平均偏差不超过4cm.
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农业机械自动化
无人驾驶
机器视觉
图像处理
模糊控制
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文献信息
篇名 基于机器视觉的农业车辆路径跟踪
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 机器视觉 自动导航 随机霍夫变换 模糊逻辑 PID控制
年,卷(期) 2009,(z1) 所属期刊栏目 农业装备与机械化工程
研究方向 页码范围 18-22
页数 5页 分类号 TP242.6+2
字数 3129字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张漫 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室 54 1163 21.0 33.0
2 刘刚 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室 116 2342 29.0 44.0
3 籍颖 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室 19 165 6.0 12.0
5 刘兆祥 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室 11 431 9.0 11.0
6 陈艳 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室 6 121 3.0 6.0
9 周建军 7 266 5.0 7.0
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研究主题发展历程
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模糊逻辑
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研究起点
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期刊影响力
农业机械学报
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1000-1298
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1957
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