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摘要:
基于视觉的自动导向小车(V-AGV)是目前智能移动机器人的研究热点,主要问题是视觉周期过长带来的速度低、导航精度不高以及循线导航时系统对突发事件(障碍物、故障车)的适应能力差.通过将视觉与非视觉传感器集成,采用基于MAS思想的软件系统,视觉系统探测路径区域信息,建立路径复杂度函数,以模糊推理完成速度规划,融合信息实现跟踪控制,使系统对复杂路径具有智能适应能力,实现高速、高精度循线导航;避障规划-避障-路径恢复方法用于突发事件处理,提高了系统的可靠性、稳定性.仿真和实际应用证明了方法的有效性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于MAS的高速AGV视觉路径跟踪与控制
来源期刊 桂林工学院学报 学科 工学
关键词 V-AGV 导航 视觉 MAS
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 电子与计算机应用
研究方向 页码范围 356-360
页数 5页 分类号 TP242.6
字数 2659字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9057.2005.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晓刚 华南理工大学机械工程学院 54 221 9.0 11.0
传播情况
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二级参考文献  (27)
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研究主题发展历程
节点文献
V-AGV
导航
视觉
MAS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林理工大学学报
季刊
1674-9057
45-1375/N
16开
广西桂林市建干路12号
48-7
1981
chi
出版文献量(篇)
2706
总下载数(次)
1
总被引数(次)
16310
相关基金
广西科学基金
英文译名:Guangxi Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:广西省自然科学基金
学科类型:
论文1v1指导