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摘要:
目前的农业生产方式引起了环境污染、生态恶化等诸多问题,研制具有精确作业能力的视觉导航农业机器人因而被较多关注.针对导航视觉系统采集的农田非结构化自然环境彩色图像,探讨了用于行走路径识别的适宜的彩色特征,并结合农田作业时农业机器人行走路径的特点,运用路径知识启发机制识别出行走路径.与传统的阈值分割算法的对比处理试验表明,此识别算法可以明显地改善路径识别效果.
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文献信息
篇名 基于知识的视觉导航农业机器人行走路径识别
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 路径识别 视觉导航 农业机器人 机器视觉
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 农业机械化与自动化工程
研究方向 页码范围 101-105
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 5243字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2003.06.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姬长英 南京农业大学工学院 214 3908 34.0 51.0
2 周俊 上海交通大学机电控制研究所 41 608 14.0 24.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (29)
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研究主题发展历程
节点文献
路径识别
视觉导航
农业机器人
机器视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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