基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
农业机器人视觉导航系统可引导其自身在田间自主行走,为此,必须充分有效地利用导航参数.将反馈和预视参数应用于农业机器人视觉导航系统实现导航.将当前ROI窗口划分为上下区域以获取预视导航信息和当前导航信息.根据预视导航参数、当前导航参数和反馈导航参数,利用串行BP神经网络训练并调整分配神经元间的权值和阈值,确保得到正确的输出.依据串行BP网络对系统控制算法进行测试,取得了满意的结果.农业机器人实际行走路线与理想路线横坐标的最大反馈位置偏差为-0.069 m,最大预视位置偏差为-0.043 m,最大反馈角度偏差为-3.5度,最大预视角度偏差-2度.试验结果表明,该方法能获取较高精度的导航参数.
推荐文章
基于结构参数的农业机器人的设计
农业机器人
并联机构
工作空间
结构参数
基于BP网络的足球机器人视觉研究
机器人足球
神经网络
图像处理
图像分割
农业机器人智能充电系统设计
农业机器人
ZVS
UCC3895
PIC16F887
充电控制
基于极线几何变换的农业机器人视觉误差研究
极线几何
农业机器人
视觉误差
标定
匹配
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于串行BP网络的农业机器人视觉导航控制
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 机器视觉 视觉导航 兴趣窗口 路径跟踪 神经网络
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 194-198
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 1066字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2011.02.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何东健 西北农林科技大学信息工程学院 188 3174 30.0 46.0
2 唐晶磊 西北农林科技大学机械与电子工程学院 36 300 10.0 16.0
6 景旭 西北农林科技大学机械与电子工程学院 40 213 9.0 12.0
10 冯大淦 悉尼大学信息技术学院 11 123 5.0 11.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (26)
同被引文献  (173)
二级引证文献  (105)
1985(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2013(10)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(5)
2014(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2015(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2016(16)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(12)
2017(27)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(24)
2018(22)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(18)
2019(26)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(24)
2020(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
视觉导航
兴趣窗口
路径跟踪
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
论文1v1指导