基于光照无关图的农业机器人视觉导航算法

• 作者: 周俊 姬长英 安秋 李志臣
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 农业机械 自动导航 光照无关图
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 208-212
• 页数: 5页
• 分类号: TP242.3
• 字数: 4190字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2009.11.037

摘要

完成沿作物行的行走作业是农业机器人视觉导航系统的一个基础功能,但是由于田间环境的复杂性,比如阴影的存在和天气的恶劣变化等外界因素的影响使导航参数的提取变得困难.该研究针对农业机器人视觉导航中存在的阴影干扰问题,采用基于光照无关图的方法去除导航图像中的阴影,然后采用增强的最大类间方差法进行图像分割和优化的Hough变换提取作物行中心线,最终通过坐标转换获得导航参数.最后,通过作物行跟踪试验表明,基于光照无关图的阴影去除方法不仅满足了导航实时性的要求,而且使农业机器人在光照变化的情况下导航参数提取的鲁棒性有了更大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周俊	南京农业大学工学院	84	1938	28.0	41.0
2	姬长英	南京农业大学工学院	214	3908	34.0	51.0
3	安秋	南京农业大学工学院	17	354	9.0	17.0
4	李志臣	南京农业大学工学院	5	125	4.0	5.0