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摘要:
随着移动通信市场竞争的日益激烈,尤其是3G时代的到来,如何维系中高端客户的稳定度,降低中高端客户离网率,是摆在各运营商面前的战略性任务.本文采用数据挖掘技术,遵循数据挖掘标准流程CRISP-DM,详细介绍了移动通信企业中高端客户降级预测模型的建立过程和方法.同时对预测结果从技术和业务上进行深入分析,以辅助移动通信企业及时采取有效措施有针对性开展客户关怀工作.
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文献信息
篇名 数据挖掘在移动中高端客户降级预测中的应用
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 数据挖掘 CRISP-DM 中高端降级 预测模型
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 92-93,45
页数 3页 分类号
字数 4257字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2009.09.059
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董煌斌 南京航空航天大学信息科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
CRISP-DM
中高端降级
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
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86
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