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数据挖掘在移动中高端客户降级预测中的应用
数据挖掘在移动中高端客户降级预测中的应用
作者:
董煌斌
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
CRISP-DM
中高端降级
预测模型
摘要:
随着移动通信市场竞争的日益激烈,尤其是3G时代的到来,如何维系中高端客户的稳定度,降低中高端客户离网率,是摆在各运营商面前的战略性任务.本文采用数据挖掘技术,遵循数据挖掘标准流程CRISP-DM,详细介绍了移动通信企业中高端客户降级预测模型的建立过程和方法.同时对预测结果从技术和业务上进行深入分析,以辅助移动通信企业及时采取有效措施有针对性开展客户关怀工作.
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文献信息
篇名
数据挖掘在移动中高端客户降级预测中的应用
来源期刊
福建电脑
学科
关键词
数据挖掘
CRISP-DM
中高端降级
预测模型
年,卷(期)
2009,(9)
所属期刊栏目
应用与开发
研究方向
页码范围
92-93,45
页数
3页
分类号
字数
4257字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-2782.2009.09.059
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
董煌斌
南京航空航天大学信息科学与技术学院
1
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传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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2009(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
CRISP-DM
中高端降级
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
主办单位:
福建省计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-2782
CN:
35-1115/TP
开本:
大16开
出版地:
福州市华林邮局29号信箱
邮发代号:
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
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总被引数(次)
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