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摘要:
提出了一种抗野值的BP网自适应卡尔曼滤波算法.通过BP网络对新息序列的方差和均值的速率进行在线实时监测计算,输出一组加权系数对新息做修正处理,从而有效地抑制了野值对滤波器的影响.仿真证明该算法保持了新息的统计特性,提高了滤波器的精度和稳定性.
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内容分析
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文献信息
篇名 野值存在下的BP网络自适应卡尔曼滤波
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 BP神经网络 卡尔曼滤波 新息 残差 野值
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 61-64,67
页数 5页 分类号 TP273
字数 4399字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2009.11.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李俊 西北工业大学航海学院 62 702 13.0 24.0
2 赵涛 西北工业大学航海学院 25 290 7.0 16.0
3 周良荣 西北工业大学航海学院 10 150 5.0 10.0
4 王小峰 西北工业大学航海学院 3 18 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
卡尔曼滤波
新息
残差
野值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
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