二维Otsu图像分割的人工鱼群算法

• 作者: 吴一全 潘喆
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 阈值分割 Otsu法 人工鱼群算法
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 2115-2121
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5008字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS20092908.2115

摘要

阈值分割是图像分割中广泛采用的一种简单有效的方法.将群智能中的人工鱼群算法应用到阈值分割算法中,提出了二维Otsu阈值分割的人工鱼群算法.通过大量实验表明,该算法能够准确的找到最佳阈值.同时将基于人工鱼群算法的二维Otsu算法与基于基本遗传算法及最优保存策略遗传算法的二维Otsu算法进行比较,分别独立运行10次,对10次得到的阈值以及均值、方差进行了比较,并将收敛曲线作为算法复杂度的评价指标.统计结果显示,该算法不仅能够对图像进行更准确的分割,而且收敛的速度更快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴一全	南京航空航天大学信息科学与技术学院	198	2249	23.0	36.0
2	潘喆	南京航空航天大学信息科学与技术学院	12	461	10.0	12.0