基于Top-hat变换与主成分分析的人脸识别方法

• 作者: 林锦国 梅雪 王江涛
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 Top-hat变换 特征提取 主成分分析 支持向量机 数学形态学
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 395-397
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2970字
• 语种: 中文

摘要

针对光照条件对人脸识别性能的影响,提出了一种利用Top-hat变换对特征提取前的人脸图像进行预处理的方法,减弱了外界光照对人脸特征提取的影响,并将该方法与基于主成分分析的特征提取方法和基于多类别分类器支持向量机的分类策略相结合,形成完整的人脸辨识算法.最后在ORL人脸库和YALE_B人脸库上,对该方法的识别率进行了测试,并与传统的基于主成分分析和最小近邻分类方法结合的人脸辨识方法进行了比较,得到了较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梅雪	南京工业大学自动化学院	53	433	12.0	17.0
2	林锦国	南京工业大学自动化学院	133	1806	19.0	38.0
3	王江涛	南京工业大学自动化学院	4	11	2.0	3.0