最小二乘支持向量机用于水量预测

• 作者: 危阜胜 周锡文 岑健 张多宏
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 用水量预测 最小二乘支持向量机 免疫克隆选择算法
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 212-215
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 2909字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.07.054

摘要

针对标准支持向量机建模时间长的缺点,为了城市用水量准确预测,需建立有效的预测模型.采用的最小二乘支持向量机基于结构风险最小化,并在支持向量机的基础上,将求解二次规划问题转化线性方程组,采用径向基核函数,使最小二乘支持向量机模型的待定参数比标准支持向量机少,可大大加快建模速度,同时还采用了人工免疫系统的自适应动态克隆选择算法,在寻优过程中能够准确、快速地搜索最小二乘支持向量机的最优参数.把上述模型用于城市日用水量预测,具有学习速度快.也具有良好的非线性建模和泛化能力,而且预测精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岑健	广东技术师范学院自动化学院	21	91	3.0	9.0
2	周锡文		3	10	1.0	3.0
3	危阜胜	华南理工大学自动化科学与工程学院	4	36	3.0	4.0
4	张多宏		1	10	1.0	1.0