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摘要:
CAMSHIFT和基于核的目标跟踪是两种经典的基于Mean Shift的目标跟踪算法,它们的实现过程有许多类似之处.为了说明在实际应用中如何选择合理的跟踪方案,从目标模型、候选模型、核函数、迭代过程等方面对二者进行了深入的比较和分析,指出了二者的特点和区别,对于正确理解和使用这两种方法将会有一定的帮助.
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文献信息
篇名 CAMSHIFT与基于核的目标跟踪算法的比较与分析
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Mean Shift 连续自适应均值移动跟踪算法(CAMsHIFT) 基于核的目标跟踪 权值图像
年,卷(期) 2009,(28) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 177-179
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2879字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.28.053
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研究主题发展历程
节点文献
Mean Shift
连续自适应均值移动跟踪算法(CAMsHIFT)
基于核的目标跟踪
权值图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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