结合图像熵的C-V模型分割算法

• 作者: 叶丙刚 吴效明 姜涛 罗朝辉
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 水平集 C-V模型 图像信息熵 迭代参数
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 3320-3321,3339
• 页数: 3页
• 分类号: TP751
• 字数: 2088字
• 语种: 中文

摘要

C-V模型是水平集分割方法中的一种经典模型,但存在自适应能力不强的问题.医学图像分割对象的特点是具有各种复杂的拓扑结构及变化.根据医学分割算法的自适应要求,在水平集图像分割方法C-V模型算法的研究基础上,引入图像信息熵算法,通过计算演化曲线内外的图像熵,解决曲线演化过程中迭代参数设定问题,达到增强C-V模型分割算法的自适应能力.实验结果表明,结合图像熵的C-V模型算法面对不同的对象具有良好的自适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴效明	华南理工大学生物科学与工程学院	199	1579	20.0	28.0
2	姜涛	华南理工大学生物科学与工程学院	14	63	4.0	7.0
3	罗朝辉	华南理工大学生物科学与工程学院	4	17	2.0	4.0
4	叶丙刚	华南理工大学生物科学与工程学院	4	10	2.0	3.0