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摘要:
对于带自回归滑动平均(ARMA)有色观测噪声的多传感器广义离散随机线性系统,应用奇异值分解,提出了广义系统多传感器信息融合状态滤波问题.基于Kalman滤波方法,在线性最小方差信息融合准则下,给出了按矩阵加权融合降阶稳态广义Kalman滤波器.为了计算最优加权,提出了局部滤波误差协方差阵的计算公式.一个Monte Carlo仿真例子说明了其有效性.
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文献信息
篇名 带有色噪声的广义系统信息融合Kalman滤波器
来源期刊 科学技术与工程 学科 数学
关键词 广义系统 多传感器信息融合 状态加权融合 不同局部模型 Kalman滤波
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2544-2550
页数 7页 分类号 O211.64
字数 5234字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2009.10.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯九阳 黑龙江科技学院计算机与信息工程学院 21 117 7.0 10.0
2 陶贵丽 黑龙江科技学院计算机与信息工程学院 23 23 2.0 3.0
3 刘文强 黑龙江科技学院计算机与信息工程学院 31 55 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
广义系统
多传感器信息融合
状态加权融合
不同局部模型
Kalman滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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