基于模块化2DPCA和CSKDA的人脸验证

• 作者: Josef Kittler 吴小俊 杨静宇 王士同 袁宁
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 客户相关的核判别分析 模块化2DPCA 特征抽取 人脸验证
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 172-174,205
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3715字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.07.060

摘要

针对客户相关的核判别分析(CSKDA)对图像列向量进行处理数据维数大、计算复杂,对图像整体处理没有考虑到局部特征等缺点,提出M2DPCA和CSKDA结合的方法.新方法对二维数据进行分块后采用2DPCA抽取局部特征,施行CSKDA,不仅考虑了类内、类间的差异,而且可以较好地描述不同个体人脸间的差异性.在XM2VTS和ORL人脸库上的实验结果表明,该方法在验证效果上优于CSKDA方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小俊	江南大学信息工程学院	170	1079	17.0	22.0
2	王士同	江南大学信息工程学院	528	3424	23.0	37.0
3	杨静宇	南京理工大学计算机科学与技术学院	623	11098	50.0	74.0
4	袁宁	江南大学信息工程学院	2	17	1.0	2.0