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摘要:
针对单机场地面等待问题,已有人采用遗传算法进行了求解,但其搜索最优解的能力差,且搜索效率低.粒子群优化(PSO)算法对该问题解空间及粒子编码设计难度较大,因而还未曾用于解决地面等待问题.针对确定型单机场地面等待数学模型,分别采用基本PSO、线性递减惯性权重加收缩因子PSO、随机惯性权重加收缩因子PSO、模拟退火PSO算法四种方法对该模型进行优化求解,并和采用遗传算法的结果进行了对比,仿真实验表明这四种方法在寻优能力和寻优效率方面显著提高,其中模拟退火PSO方法最好.
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文献信息
篇名 IPSO算法用于确定型单机场地面等待问题
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粒子群优化 模拟退火 单机场地面等待 延迟费用
年,卷(期) 2009,(24) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 231-234
页数 4页 分类号 TP751.1
字数 5000字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.24.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷秀娟 陕西师范大学计算机科学学院 43 470 12.0 19.0
2 肖潇 陕西师范大学计算机科学学院 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化
模拟退火
单机场地面等待
延迟费用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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