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摘要:
为了优化航班的多机场地面等待问题,根据航班时刻信息,考虑空域容量和飞机周转限制,建立了以总延误时间最少、总延误成本最低、总调整航班架次最少、总延误航班架次最少的多目标、多机场地面等待问题模型.用非支配分类遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)求出了该模型的优化多目标解集.以2008年秋季北京、上海和广州三大枢纽机场为例对该模型进行了验证,与先到先服务情况相比,平均总延误成本减少了约24%,平均总航班调整数减少了约62%.
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文献信息
篇名 基于航班时刻优化的多机场地面等待问题——模型和算法
来源期刊 西南交通大学学报 学科 航空航天
关键词 空中交通 空中交通流量管理 航班时刻优化 多目标优化 多机场地面等待 NSGA-Ⅱ算法
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 464-469
页数 分类号 V355.1
字数 4445字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2010.03.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡明华 南京航空航天大学民航学院 172 2019 24.0 36.0
2 田勇 南京航空航天大学民航学院 58 418 10.0 18.0
3 叶博嘉 南京航空航天大学民航学院 21 151 6.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
空中交通
空中交通流量管理
航班时刻优化
多目标优化
多机场地面等待
NSGA-Ⅱ算法
研究起点
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期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
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