基于小波分解和鉴别共同矢量的人耳识别

• 作者: 张霞 敦文杰 穆志纯 赵海龙
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人耳识别 小波分解 Haar小波 鉴别共同矢量
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 27-29
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3533字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.10.009

摘要

针对高维、小样本的情况下使用Fisher线形鉴别分析进行特征提取存在的病态奇异问题,提出一种新的特征提取方法,即先对人耳样本图像进行二维离散小波分解,再利用DCV算法对小波分解后的低频信息分量作进一步的降维处理.不仅克服了小样本问题,也解决了直接使用DCV算法对人耳图像降维所引起的计算量大和计算速度过慢的问题.实验证明,该方法具有较好的识别率,是一种有效的特征提取算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵海龙	北京科技大学信息工程学院	8	54	4.0	7.0
2	穆志纯	北京科技大学信息工程学院	140	1211	16.0	24.0
3	张霞	北京科技大学信息工程学院	14	100	5.0	9.0
7	敦文杰	北京科技大学信息工程学院	5	45	3.0	5.0