基于小波熵的电机故障诊断

• 作者: 欧阳乾 谷爱昱
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 小波熵 故障诊断 信号 阀值
• 年，卷（期）: 2009,（19）
• 所属期刊栏目: 计算机工程应用技术
• 页码范围: 5322-5323
• 页数: 2页
• 分类号: TP7
• 字数: 1423字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2009.19.097

摘要

小波分析的方法为弱信号检测技术开辟了一条新途径,但小波变换对弱信号进行特征提取的关键在于确定小波系数的阈值,基于小波熵分析的方法能够在强噪声环境中对微弱信号准确定位,实现低能量的瞬变信号有效提取.仿真实验证明小波分析技术对电机声频故障诊断十分有效,有进一步的研究的必要,在电机的故障诊断方面小波有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷爱昱	广东工业大学自动化学院	68	275	7.0	13.0
2	欧阳乾	广东工业大学自动化学院	3	7	1.0	2.0